Konsep Inti - Otak dan Tangan
Pada praktikum sebelumnya, kita telah melihat betapa canggihnya Large Language Model (LLM), tetapi kita juga menemukan kelemahan utamanya: mereka terkunci dalam kotak. Mereka hanya mengetahui apa yang telah dilatihkan dan tidak dapat berinteraksi dengan dunia nyata.
Agen AI menyelesaikan masalah ini dengan menggabungkan dua komponen yang berbeda:
- Otak: LLM (seperti Qwen3-4B), yang memahami bahasa manusia, menangani logika, dan mempertahankan konteks percakapan.
- Tangan: Kode Python dan alat eksternal (API) yang dapat berinteraksi secara aktif dengan dunia nyata—seperti memeriksa cuaca, menjelajahi internet, atau menjalankan perhitungan.
Mengajarkan Otak untuk Menggunakan Tangan
LLM tidak dapat secara alami "mengeklik" tombol atau "menjalankan" Python. Hari ini, tujuan kita adalah mengajarkan Otak cara mengenali kapan ia membutuhkan bantuan, dan memformat outputnya agar program Python kita dapat menjalankan alat tersebut untuk dirinya.
